计算 - OFweek机器人网

　　为了增强AI软硬件产品的竞争力，深兰科技嵌入式平台部设计开发了多款嵌入式系统模块，包括AI边缘计算模块－五岳系列、协处理器系统模块等，可实现模块化快速搭建不同产品的基座。这一系列产品的研发，也秉承了深

　　设想一下，如果人们需要一个能爬楼梯的机器人，那么这个机器人应该是什么的形状？它是应该像人一样有两条腿？还是应该像一只蚂蚁一样有六条腿？设计出合适的形状，对于机器人穿越特定地形的能力来讲是至关重要的。但是，不可能通过人工设计来构建和测试每一种潜在的形态

　　近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse）。

　　众所周知，计算力是科技公司发挥价值的基础，更从一定层面上彰显着国家的软实力。在智能化、数字化浪潮充分涌流的当下，智慧计算在社会经济发展中的作用愈发凸显，有识之士已经开始在相关领域展开投资。日前，IDC发布了《2020年第1季度全球x86服务器市场追踪报告》

　　5月22日晚间，阿里巴巴集团公布了截至2020年3月31日的2020财年第四财季及2020财年全年的业绩。本财年，阿里巴巴集团收入为人民币5097．11亿元，同比增长35％，实现了财年初公布的指引；2020年1月1日至2020年3月31日的第四季度收入为人民币1143．14亿元，同比增长22％

　　5月13日，台湾鸿海精密工业旗下的富士康科技集团和半导体开发公司Socionext（横滨市）共同研发了一种边缘计算系统。该系统将利用人工智能（AI）技术进行图像分析，但该系统并不是通过云端来进行操作，而是基于终端本身对AI图像进行数据处理

　　基于对机器人行业规模发展规模、机器人在多领域多场景细分化、以及对5G/边缘计算等技术在机器人行业的应用前景的共同看好,英特尔携手合作伙伴科沃斯商用机器人(下简称科沃斯)持续探索5G、AI、边缘计算、等技术在机器人领域的技术突破,推动机器人在不同领域的应用落地,加速实现产业规模化和商用化

　　有中国十大传世名画美誉的《清明上河图》,在5米多长的面卷中描绘了人物、动物、风景、建筑等,生动地展现了北宋的市景风俗。用现在的时髦词形容,就是一幅北宋的生态图景。在跨入计算架构创新的黄金十年之际,我们也看到了在新生产力(算力)、新生产资料(数据)和新生产工具(云、AI和 5G)的共同作用下

　　一、稳定IT成本随着材料成本和其他可变因素的不断变动，IT预算往往是制造商关心的最后一件事。然而，所有基础设施都在内部部署的传统IT系统已经过时并且需要不定期关机和人工更换，导致不可预测的成本。将数据和IT运营迁移到云服务器时，最重要的积极因素之一是每月IT资源和技术成本的更大可预测性

　　6月18日，NVIDIA宣布推出全球速度排名第22位的超级计算机——DGX SuperPOD，清晰地诠释了为何人工智能的领先地位需要由最佳的计算能力来支持。

　　他们将云计算和无人机监测相关技术引入能源、环境等行业，通过机动、灵活的无人机平台，携带测量仪器或勘测传感器，对目标进行测量和数据采集，并通过后台软件的人工智能算法进行智慧运算，快速生成勘测结果。

　　随着组织规划未来的发展，需要解决人工智能工作负载的编程、软件需求、硬件需求和培训需求等问题。在2019年，行业专家和人工智能专家将继续创造创新的解决方案。

　　今日，人工智能计算平台研发商黑芝麻智能科技宣布获得B轮融资，由君联资本旗下专业半导体基金君海创芯领投，上汽集团、SK中国、招商局集团旗下招商局创投、北极光创投、达泰资本、风和资本等跟投。

　　不过当前计算机视觉的研究和应用主要集中在“识别”上，“识别”只是计算机视觉的一部分，如果要去做一些交互和感知，必须先恢复三维，所以在识别的基础上，下一个层次必须走向“三维重建”。

　　在机器学习方面，以人工神经网络为代表的方法在视觉、语音、自然语言理解、游戏等应用领域中有了很大的性能提升。三位深度学习领域专家获得2019年图灵奖，更是被评论为“意味着AI复兴元年的到来”。

　　这台超级计算机名为Aurora，计划在2021年底全面投入运行，因为美国能源部试图在超级计算军备竞赛中与我国保持同步。

　　这款外观小巧但功能强大的CUDA-XTM人工智能计算机为运行现代人工智能工作负载提供472 GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算性能,并且具有高能效,但耗电量仅为5瓦。

　　AI超现实机器人艺术家“Ai-Da”诞生的背后，是计算机视觉技术的应用与发展。计算机视觉技术的快速发展，使得其商业化落地能力不断提高，据调研机构Markets and Markets预测全球计算机视觉将在2025年达到300亿美元。

　　近期，计算机视觉奠基者之一，霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。”

　　复杂的强AI需要庞大算力，当经典计算不足以支撑一个今天还无法想象的智能体时，量子计算必须扛起这个重任。

　　尽管“AI读心术”很容易就让人感受到它的社会价值和商业潜力，但应用度上显然还存在不少问题，想要靠脑交流，少说还有几十年的路要走。它带给我们更多的，可能是作为一种高度可行性的解题思路。

　　得益于人工智能的飞速发展，计算机视觉慢慢的出现在人们的视野里，并广泛的应用在生活与工作中，无论是人脸识别、视频识别，还是安防安检、Face ID、刷脸支付都渗入到了我们的生活中。

　　美国知名研究机构CB Insights的报告《2018年必看的人工智能热门趋势》，对AI行业发展现状进行了深入研究剖析，并给出了2018年AI领域最值得关注的13个前沿发展趋势。

　　近日，世界人工智能领域的领导者NVIDIA推出了一款Jetson AGX Xavier模块，该产品的片上系统搭配了六个以上处理器来完成其工作，相当于传统的八核ARM芯片,能够为机器人和其他智能设备提供了人工智能大脑所需的处理能力。

　　2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示，中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增长，到2022年将达到805.2亿美元(约5560亿元)，2018-2022年复合年增长率达到27%。

　　其次这些成果可以安装在计算机和各种机器上，使计算机和机器人能够具有“看”和创作图像的能力。视觉计算模型的研究结果反过来对于我们进一步认识和研究人类视觉系统本身的机理，甚至人脑的机理，也同样具有相当大的参考意义。

　　就在昨晚，MIT宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决普惠计算和人工智能崛起带来的全球机遇和挑战。值得注意的是，这也是美国学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，也是MIT 70年来最大的架构变化。

　　当AlphaGo一路厮杀，当卡内基梅隆大学冷扑大师机器人击败人类德州扑克顶尖玩家，当人机大战已没有悬念……机机较量成为新时期的关注热点。计算机博弈究竟是怎么一回事，透过它又能看到人工智能在哪些领域的应用？

　　云和机器人作为一个依归和平台，通过数据的上传，在神经网络训练，创造一个交叉缩影的网络，并把数据进行实时更新。

　　全球最大的商用车制造商戴姆勒将与科技巨头谷歌合作研究量子处理器技术，目的是让旗下汽车品牌未来能够使用谷歌最新的72-qubit Bristlecone量子处理器，从而让车辆实现更好的自动驾驶以及人工AI计算能力。

　　在众多的AI技术和应用中，计算机视觉是最大的切入点和最具潜力的领域。毕竟，在我们获取的全部信息中，视觉信息的比例达到了80%以上，因此，这将是一个前景无限的市场方向。

　　可以说机器人的诞生，也是为了让人们从那些繁杂的工作中解放出来，使人的潜力得到更大的发展。现如今计算机已经完全的占领了我们的生活，我们有理由相信比尔·盖茨的语言有一天一定会实现。