机器视觉

　　做目标检测就一定需要 FPN 吗？昨天，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。

　　随着科技浪潮的不断涌进，2021年，微服务将变得极简；云原生则以应用为导向；边缘计算也将迎来规模化商业落地；前端代码会更简单；并且大数据也将会发生变革，与云融合，湖仓一体从理论到落地；人工智能将迈过发展的初级阶段，可解释性AI大规模应用落地更进一步；做重要的是5G的应用加快更多产业的升级。

　　在5月25日杭州举办的华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会上，段爱国和他的团队带来了六大新品，包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等，以及精准覆盖重点场景的十大场景化解决方案。

　　日前，以“动能焕新·智慧融合”为主题的世界人工智能融合发展大会在济南市山东大厦隆重召开。大会分为主论坛、分论坛、厂商展览三大板块，以专题研讨、展览、路演等形式，聚集了国内外人工智能领域最前沿的学者专家、技术开发者、厂商代表等千余人。的卢深视作为一家专注三维机器视觉产品及解决方案的新锐企业，也在本次大会的厂商专区上亮相。的卢深视创始人兼CEO户磊接受了记者专访，分享了的卢深视在三维人脸识别技术领域的突破经验和落地成果。

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。